Christian mission and education in modern China, Japan, and Korea : historical studies
Notice bibliographique
Résumé
Contents: Scott W. Sunquist: American Christian Mission and Education: Henry W. Luce, William R. Harper, and the Secularization of Christian Higher Education - Jan A. B. Jongeneel: Christian and Missionary Education in the Netherlands and in Indonesia as Challenge - Stuart Macdonald: Religion and Secularization in Canada: Education and the Impact on Mission - Peter Tze Ming Ng: From Cultural Imperialism to Cultural Exchange: Christian Higher Education in China Revisited - Jiafeng Liu: Religious Education in Christian Colleges in pre-Communist China: Challenges and Renovations - Yihua Xu: Birth, Growth, and Decline of the Chinese Student Volunteer Movement for the Ministry in 20th century China - Feiya Tao: Christian Colleges in China: New Relations and New Perspectives since the 1980s - Takaaki Haraguchi: David B. Schneder's Idea of Christian Education and its Implementation in Face of the Nationalistic Education in Modern Japan - Rui Kohiyama: Women's Education at Mission Schools and the Emergence of the Modern Family in Meiji Japan - Chae-ok Chun: Rediscovering Ewha Mission and its Contribution to Education - Sung-jeon Lee: Empire, Moral Superiority, and Mission Schools: The Establishment of Sungsil School and College in Early 20th Century Pyeongyang, Korea - Dong-min Chang: Crises and Prospects of Mission Schools in Contemporary Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».