Evaluating the Potential of Transportation-Related Social Exclusion of Elderly People: An Application of a Joint Mode Choice and Travel Distance Demand Model in the National Capital Region (NCR) of Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses a utility-theoretic econometric model to investigate the joint mode choice and travel distance of elderly people (age 65+). The main objective is to investigate the possibility and extent of transportation-related social exclusion of elderly people. Empirical models are estimated by using a household travel survey conducted in the National Capital Region (NCR) of Canada. Modal accessibility is considered as a determinant of travel distance. The spatial expansions method is used to capture spatial dispersion and disparity of elderly people for different activity types. Multi-variable interactions are used to capture systematic variations of total distance travel demand across age groups for different activity types. Empirical model reveals that elderly people living in the NCR are prone to transportation-related social exclusion. It is evident that the effects of poor accessibility and unfavourable land use patterns are not the same across the region. The NCR is proven to be a monocentric and central business district (CBD) oriented region. Elderly people living far from the CBD need to travel longer distances that further increase with age. With an increasingly elderly population in the region, the risk of transportation-related social exclusion also increases. Most importantly, transportation-related social exclusion in the NCR is driven more by the region’s urban form and land use patterns than the performance of the regional transportation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».