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Enregistrement W648169597 · doi:10.1017/cbo9781139061018.010

Perfection and design (interview 20 January 2009)

2012· book-chapter· en· W648169597 sur OpenAlexaff
Noam Chomsky, James McGilvray

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfectionInterface (matter)PsychologyEpistemologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

JM: I want to ask some questions about the ‘perfection’ of the language faculty. First, a background matter: if you speak of perfection and in particular perfection in design of the language faculty – or at least, the mapping to the SEM interface – you seem to be invited to answer the question, “design for what?” NC: I think that's misleading. That's because of connotations of the word design . Design suggests a designer, and a function of the designed thing or operation. But in biology, ‘design’ just means the way it is. JM: The structure, whatever it is . . . NC: How is the galaxy designed? Because the laws of physics say that that's the way it's designed. It's not for anything, and nobody did it. It's just what happens under certain physical circumstances. I wish there were a better word to use, because it does carry these unfortunate connotations. In a sense – a negative sense – there's a function. If the structure were dysfunctional, it wouldn't survive. And OK, in that sense, it's designed for something. It doesn't mean it's well designed for survival. So take language and communication. Language is poorly designed for communication, but we get by with it, so it's not dysfunctional enough to disappear [or at least, disappear with regard to its use for communication, which isn't its only use, by any means]. Take, for example, trace erasure [or in the more recent terminology of copies, non-pronunciation of copies]. It's good for efficiency of structure, but it's very bad for communication. Anyone who tries to write a parsing program [encounters it] . . . most of the program is about how to find the gaps. Where are the gaps, and what's in them? If you just repeated – if you spelled out [or pronounced or otherwise exhibited] copies – the problem would be gone. But from a computational point of view, that would be poor design, because it's extra computation, so there's no point in it. So you cut it out. And there's case after case like that. So take garden path sentences and islands, for example. Islands prevent you from saying things you would like to say. You can't say, “who did you wonder why visited yesterday.” It's a thought; you know what it means.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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