Ethnic Minority Parents' Involvement in Education: Exploring and Understanding Their Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Lopez, Scribner and Mahitivanichcha (2001) discuss the limited volume of \nliterature that directly addresses ethnic minority parents' involvement in their children's \neducation and they call upon researchers to fill this gap in the literature. This study is one \nsuch positive step with its focus on exploring how ethnic minority parents of secondary \nschool students in southern Ontario understand their involvement in their children's \neducation. Participants in the study included three ethnic minority parents recruited from \na local adult education centre, and my parents who, as ethnics minority parents, also \nfaced challenges trying to support their children as we progressed through the Ontario \neducational system. Primary data were collected through in-depth, open-ended interviews \napproximately one hour in length. Each of the five participants was interviewed twice. \nSecondary data included Ontario Ministry of Education documents that addressed \nprograms, policies, and supports for ethnic minority students in Ontario secondary \nschools. Fieldnotes and a research journal also provided secondary data. \nThe findings highlight, among other things, the challenges the participants faced \nas ethnic minority parents with a deep desire to support their children's education, but \noften lacking the cultural capital valued in the Ontario school system to meet that goal. \nAs well, I benefited greatly from this research learning about the various ways in which, \nin my future work as a teacher of ethnic minority students, I can integrate the knowledge, \nskills, and experiences of ethnic minorities into my practice to ensure that parents of the \nnon-dominant culture have an opportunity to become highly involved in the education of \ntheir children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».