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Enregistrement W648292874

Canonic texts in media research : are there any? should there be? how about these?

2003· book· en· W648292874 sur OpenAlexaboutno aff
Elihu Katz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyMedia studiesArt historyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contributors. Introduction: Shoulders to Stand On. Section I: Columbia School. Introduction. Critical Research at Columbia: Lazarsfeld and Mertona s Communication, Popular Taste, and Organized Social Action Peter Simonson and Gabriel Weimann. Herzog's Borrowed Experience: Its Place in the Debate Over the Active Audience Tamar Liebes. Section II: Frankfurt School. Introduction. Subtlety of Horkheimer and Adorno: Reading The Culture Industry John Durham Peters. Benjamin Contextualized: On The Work of Art in the Age of Mechanical Reproduction Paddy Scannell. Redeeming Consumption: On Lowenthal's The Triumph of the Mass Idols Eva Illouz. Section III: School. Introduction. Community and Pluralism in Wirth's Consensus and Mass Eric Rothenbuhler. Audience Is a Crowd, the Crowd Is a Public: Latter--Day Thoughts on Lang and Lang's MacArthur Day in Chicago Elihu Katz and Daniel Dayan. Towards the Virtual Encounter: Horton and Wohl's Communication and Para--social Interaction Don Handelman. Section IV: Toronto School. Introduction. Harold Adams Innis and his Bias of Communication Menahem Blondheim. Canonic Anti--text: Marshall McLuhan's Understanding Media Joshua Meyrowitz. Section V: British Cultural Studies. Introduction. Retroactive Enrichment: Raymond Williamsa s Culture and Society John Durham Peters. Canonization Achieved? Stuart Hall's Encoding/Decoding Michael Gurevitch and Paddy Scannell. Afterthoughts on Mulvey's Visual Pleasure in the Age of Cultural Studies Yosefa Loshitzky. Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0110,022
Communication savante0,0320,029
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0430,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineÉvaluation
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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