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Enregistrement W648867008

Ceramics for environmental and energy applications : a collection of papers presented at the 8th Pacific Rim Conference on Ceramic and Glass Technology, May 31-June 5, 2009, Vancouver, British Columbia

2010· book· en· W648867008 sur OpenAlexaboutno aff
Aldo R. Boccaccini

Notice bibliographique

RevueJohn Wiley & Sons eBooks · 2010
Typebook
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear materials and radiation effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeramicVitrificationMaterials scienceBorosilicate glassGlass industryMetallurgyMineralogyNuclear chemistryWaste managementChemistryPhysicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface ix Introduction xi GLASSES AND CERAMICS FOR NUCLEAR AND HAZARDOUS WASTE TREATMENT Development of Glass Compositions to Immobilize Alkali, Alkaline Earth, Lanthanide and Transition Metal Fission Products from Nuclear Fuel Reprocessing 3 J. C. Marra and A. L. Billings, J. V. Crum, J. V. Ryan, and J. D. Vienna Castable Glass and Glass-Ceramics from DC Plasma Treatment of Air Pollution Control Residues 11 D. Amutha Rani, J. A. Roether, D.E. Deegan, C. R. Cheeseman, and A. R. Boccaccini XAFS of Pu L i Edge in LaBS Glass 17 S. V. Stefanovsky, A. G. Ptashkin, A. A. Shiryaev, J. V. Zubavitchus, A. A. Veligjanin, J. C. Marra, and M. V. Chukalina Phase Formation Studies Using X-Ray Diffraction and Infrared Spectroscopy in the Vitrification of Savannah River Site SB4 HLW Sludge Surrogate with High Iron and Aluminum Contents at High Waste Loadings 25 O. I. Stefanovsky, S. V. Stefanovsky, D. Y. Suntsov, A. A. Akatov, and J. C. Marra Development of Waste Forms for Radioactive Iodine 35 Terry J. Garino, Tina M. Nenoff, James L. Krumhansl and David X. Rademacher CaM004 in a Molybdenum Rich Borosilicate Glass-Ceramic: A Spectroscopic Study 43 Clement Mendoza, Gerard Panczer, Dominique de Ligny, Isabelle Bardez-Giboire, Sophie Schuller, and Sylvain Peuget Glass-Ceramic Stoneware as a Promising Application for Waste Glasses 57 E. Bernardo, L. Esposito, E. Rambaldi, and A.Tucci SOLID OXIDE FUEL CELLS AND HYDROGEN TECHNOLOGY Low Temperature Hydrogen Release from Borontetrahydride- Sodalite and Its Reloading: Observations in ln-situ and Ex-situ TIR Experiments 65 C. H. Ruscher, F. Stemme, L. Schomborg, and J.-Chr. Buhl Synthesis and Characterization in the New System Bi2(AI/Ga)40g and 180/160 Exchange Experiments 71 T. Debnath, C. H. Ruscher, P. Fielitz, S. Ohmann, and G. Borchardt Microstructure of Sm-Doped Ceria Interlayer and the Impedance of LaSrCoFeOa/SDC/LAMOX Half Cell 79 Yu-Chen Chen, Hun-Chieh Chang, Dah-Shyang Tsai, Wen-Hung Chung , and Minh-Vien Le CERAMICS FOR ELECTRIC ENERGY GENERATION, STORAGE AND DISTRIBUTION Environmental Impact Evaluation of Ceramics Using Exergy Analysis 95 Hideki Kita, Hideki Hyuga, and Naoki Kondo The Dynamic Characteristics of Ultrasonic Therapeutic Transducers Using Lead-Free Na05K05Nb03 Based Ceramics 105 Ming-Ru Yang, Sheng-Yuan Chu, Cheng-Che Tsai, Cheng-Shong Hong, and Chih-Lung Lin Direct In-Situ Growth of Multiwalled Carbon Nanotubes on Silicon Carbide Particles as a Precursor for Fabricating Silicon Carbide-Carbon Nanotube Composites 117 Amit Datye, Kuang-Hsi Wu, George Gomes, Latha Kumari, Wenzhi Li, and Hua-Tay Lin PHOTOCATALYTIC MATERIALS Effect of Functional Coatings on Topographical Properties of Glass 131 Minna Piispanen, Mikko Aromaa, Jyrki M. Makela, and Leena Hupa Skin Damage by Different Shapes of Photocatalyst Nanoparticles 141 Eiji Watanabe, Kaoru Nishizawa, Takeshi Miki, and Hiroshi Taoda Characterization of Crystallized Ti02 Film by Post Plasma Treatment 149 Toshiya Watanabe, Yukinobu Yokota, Naoya Yoshida, Yuko Shibayama, and Hisashi Ohsaki DIRECT THERMAL TO ELECTRICAL ENERGY CONVERSION MATERIALS Thermoelectric Properties of Oxygen Deficient La2-xSrxCu04.s Ceramics 163 Julio E. Rodriguez Author Index 171

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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