Abstract P169: Patients with an AED Applied by a Bystander in a Public Setting have a Strikingly Higher Frequency of VT/VF Than Observed Cardiac Arrests in the Home
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The overall incidence of ventricular tachycardia/ventricular fibrillation (VT/VF) as the first recorded electrical rhythm in out of hospital cardiac arrest (OOHCA) has declined from ~70% to ~25% over the last 30 years. This change has been attributed to primary and secondary prevention of cardiovascular disease and VT/VF. We evaluated whether the incidence of VT/VF as first recorded rhythm differed by location among bystander AED applied patients and EMS witnessed cardiac arrests. Methods: Prospective cohort study of non-traumatic cardiac arrest from December 2005 to April 2007 in the Resuscitation Outcomes Consortium database from 10 US and Canadian sites. The incidence of an initial shockable rhythm on AED or documented VT/VF was compared among bystander applied AED patients and EMS witnessed arrests in public versus private settings. Results: The first rhythm was known in 13,235 of 14,059 (94%) adult EMS-treated cardiac arrests. Of the 13,235 with known rhythms, 3436 (26%) had VT/VF. Among 1115 EMS-witnessed arrests, 61/161 (38%) had VT/VF in public settings and 224/954 (23%) in private settings. Similarly, for bystander AED applied in the private setting 39/114 (34%) were shocked. But, in contrast, 125/159 (79%) (P<.001 vs all other) were shocked by the AED in the public setting. Witnessed arrests in both the private setting (vs public) and in EMS witnessed cases (vs bystander AED applied) were more likely to occur in older subjects and females. After adjusting for age and gender via logistic regression models, a significant difference in the odds of having a shockable rhythm in public versus private location of arrest remained in EMS-witnessed arrests (P<0.005). The difference also remained in bystander AED applied arrests (P<0.001) after adjusting for age, gender, and bystander-witnessed status. Conclusions: The incidence of VT/VF is far greater in the public setting particularly for bystander witnessed AED applied arrests. Patients in the private home setting, even for EMS observed arrests, are far less likely to benefit from AED application than bystander witnessed patients in the public setting. CPR strategies may need to be tailored by arrest location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».