Notice bibliographique
Résumé
On May 1, 1997, Tony Blair and his New Labour Party won the British general election with 43.2 percent of the vote, against 30.7 percent for the Conservatives and 16.8 percent for the Liberal Democrats. Coming from a distance, the Labour Party won more seats than ever in its history. It progressed in every region and in most social groups, among the less fortunate and the young in particular. After eighteen years in opposition, the British left was finally able to form a strong and legitimate majority government. This was, however, a new left. A New Labour government, Blair had promised, would define a new course, away “from the solutions of the old left and those of the Conservative right,” and focused on “what works.” Tony Blair was not alone. A few years earlier, in 1992, Democrat Bill Clinton was elected president of the United States with a commitment to “reinvent government” and restore the responsibility of citizens and a sense of community. “The change I seek and the change that we must all seek,” Clinton had explained in October 1991, “isn't liberal or conservative. It's different and it's both.” In October 1993, Canadians replaced the Conservatives, in power since 1984, with the centrist Liberal Party, led by Jean Chrétien. In continental Europe, social-democrats were also coming to power, in one country after the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».