Notice bibliographique
Résumé
Operating and maintenance (O&M) costs receive less attention than might be warranted, given that they recur each year as part of a transit agency’s budgeting process. A number of things can be learned from the annual O&M costs incurred by the existing streetcar and light rail transit (LRT) systems operating in North America. First and foremost among these is that modal average ‘unit costs’ for O&M can be very misleading. The range in O&M costs per passenger-mile (the most objective overall measure of the cost of providing transportation service per unit of service actually consumed) varies by almost two orders of magnitude (from about 12 cents to almost 6 dollars), and substantial variances exist within individual modes due to the factors mentioned above. For LRT (light rail transit) and streetcars, there are some significant economies of scale that drive down the O&M unit costs (per passenger-mile) between very small and very large systems. These can be better understood in terms of PTD (passenger traffic density), system size (route-miles), and ACS (average commercial speed). This paper explores these relationships based on data reported to FTA (Federal Transit Administration) and CUTA (Canadian Urban Transit Association) for the calendar year 2009, and identifies circumstances under which caution should be exercised in making generalizations about rail O&M costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».