MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W649861330

Remember This!: Dakota Decolonization and the Eli Taylor Narratives

2005· book· en· W649861330 sur OpenAlexaboutno aff
Waziyatawin Angela Wilson, Wahpetunwin Carolyn Schommer

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2005
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeDecolonizationIndigenousOral historyHistoryIdentity (music)MainstreamGenealogyNarrative historyHistoriographyLawLiteraturePolitical scienceArchaeologyAestheticsArtPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Situating Dakota language and oral tradition within the framework of decolonization, Remember This! Dakota Decolonization and the Eli Taylor Narratives makes a radical departure from other works in Indigenous history because it relies solely on Indigenous oral tradition for its primary sources and privileges Dakota language in the text. Waziyatawin Angela Wilson, both a historian and a member of the Dakota Nation, demonstrates the value of oral history in this bilingual presentation and skillful analysis of the stories told by the Dakota elder Eli Taylor (1908-99). Taylor lived on the Sioux Valley Reserve in Manitoba, Canada, and was adopted into Wilson's family in 1988. He agreed to tell her his story and to share his accounts of the origins, history, and life ways of the Dakotas. In these pages he tells of Dakota history, the United States-Dakota Conflict of 1862, Dakota values, and the mysterious powers of the world. Wilson gracefully contextualizes and complements Taylor's stories with a careful analysis and distillation of the narratives. Additionally, she provides an overview of Dakota history and a substantial critique of the use of oral accounts by mainstream historians. By placing Dakota oral tradition within the academic discipline of history, this powerful book illuminates the essential connections among Dakota language, history, and contemporary identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,016
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProject Muse (Johns Hopkins University)Même sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207