Effects of dietary additives identified as potential methane mitigators on production characteristics, wool quality and yield and tissue fatty acid composition of sheep
Notice bibliographique
Résumé
Effects of dietary additives identified as potential methane mitigators on production characteristics, wool quality and yield and tissue fatty acid composition of sheep The ability of dietary strategies to mitigate CH4 emissions must be balanced with their effects on animal performance in order to be widely adopted by producers. This thesis investigated promising supplements [P. freudenreichii, crude glycerin and two species of micro-algae (A. nodosum and Schizochytrium spp.)] in terms of their CH4 mitigation potential, effects on lamb production, fatty acid (FA) profile of lamb; and wool yield and quality characteristics. It is noted that there is a strong consumer push for a healthier FA composition of lamb and as such producers will inevitably shift production to meet consumer demands. Results presented here indicate the potential of P. freudenreichii to reduce CH4, but showed little effects on FA biohydrogenation. Supplementation of crude glycerin successfully replaced wheat in Merino ewe diets; however, no improvements were observed on wool yield or quality. The supplementation of Tasco® (A. Nodosum) did not affect production performance, but failed to favourably alter the FA profile of lamb as compared to other dietary oils. Conversely, DHA-Gold (Schizochytrium spp.) supplementation elicited a favourable shift in the FA profile of lamb through n-3 enrichment of both adipose tissue and skirt muscle. A further molecular investigation into the regulation of adipogenesis in lambs revealed differences in miRNA expression between subcutaneous and perirenal adipose tissues that could be influenced by micro-algae supplementation. As such, the results presented in this thesis suggest that although supplements may have the potential to reduce CH4 emissions, their effects on production may not always be favourable. In the current case, the supplementation of micro-algae (Schizochytrium spp.) proved to be the most effective at positively modifying the FA profile of lamb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».