Modulation of human immune responses by ginseng extracts (89.56)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ginseng (GS) has been used as an herbal remedy for centuries but its immunomodulatory effects remain unclear. Here we report the effects of standardized North-American ginseng (Panax quinquefollius) extracts (ethanol, aqueous and polysaccharide extracts) on innate and adaptive immune responses of human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) of healthy volunteers. We found that endotoxin (LPS)-free GS by itself induced the production of pro-inflammatory cytokines (IL-1β, IL-6, TNFα) and of IL-10 by PBMCs in a dose-dependent manner. Of the three extracts of GS tested, the aqueous extract was the most potent. GS extracts did not inhibit but rather enhanced the pro-inflammatory response induced by LPS. However, the T cell IL-2 response to bacterial superantigens was down-regulated in the presence of GS. Next, we examined the signalling pathways involved in the immune response to GS. We found that the GS aqueous extract activated the MAPK (ERK1/2, p38), the PI3K/Akt, and the NFκB pathways. Inhibition of src kinases and PKC decreased GS-induced cytokine production whereas inhibition of PI3K selectively blocked IL-10 production. Based on these results, we conclude that GS, and in particular its aqueous extract, has modulatory properties on innate and adaptive immunity. This work should help to focus the search for compounds in these extracts with specific immunomodulatory activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».