MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W650499373

Glucocerebrosidase mutations and Parkinson's disease

2013· dissertation· en· W650499373 sur OpenAlexaboutno aff
A. McNeill

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlucocerebrosidaseMedicineHyposmiaInternal medicineCompound heterozygosityGastroenterologyAlleleDiseaseEndocrinologyPathologyGeneticsBiologyGene
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives - Gaucher disease (GD) is caused by bi-allelic mutations in the glucocerebrosidase gene (GBA). GD and heterozygous carriage of GBA mutations significantly increase the risk of developing Parkinson's disease (PD). Here we studied GD patients and carriers to identify a cohort of individuals with clinical signs of prodromal PD and generated fibroblast lines from them to study why GBA mutations cause PD. Methods - 83 patients with Type I GD and 41 of their heterozygous carrier relatives were recruited from lysosomal storage disorder clinics at the Royal Free Hospital and Addenbrooke's Hospital Cambridge, along with 30 mutation negative matched controls. They were clinically screened for hyposmia (University of Pennsylvania Smell Identification Test), cognitive impairment (Montreal Cognitive Assessment), autonomic dysfunction, REM sleep behaviour disorder and motor signs of PD. Two hundred and thirty cases of sporadic PD were screened for GBA gene mutations. Fibroblasts were generated from skin biopsies taken from a selection of patients. GBA metabolism (Western blotting for protein levels, enzyme activity, immunofluorescent localisation), mitochodrial metabolism, endoplasmic reticulum and oxidative stress markers were assayed in the cell lines. Results – GD patients and heterozygous carriers had significantly lower olfactory and cognitive function scores than controls. Several GD patients and carriers had motor signs of PD (e.g. rest tremor) while controls did not. Thirteen PD patients with heterozygous GBA mutations were identified. Their clinical phenotype was similar to mutation negative PD cases. GD fibroblast lines (n=5), and lines from heterozygous GBA mutation carriers with (n=4) and without PD (n=2) had reduced GBA enzyme activity due to endoplasmic reticulum retention of GBA protein. This was associated with upregulation of endoplasmic reticulum stress markers and oxidative stress (increased rate of dihydroethidium oxidation). Conclusions – a subset of GD patients and carriers express clinical markers of prodromal PD. Study of fibroblasts from these individuals indicates that endoplasmic reticulum and oxidative stress may contribute to increased PD risk in these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUCL Discovery (University College London)Même sujetLysosomal Storage Disorders ResearchTravaux en français237 207