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Enregistrement W650820457 · doi:10.1139/o09-123

Fuzzy complexes of myelin basic protein: NMR spectroscopic investigations of a polymorphic organizational linker of the central nervous systemThis paper is one of a selection of papers published in this special issue entitled “Canadian Society of Biochemistry, Molecular & Cellular Biology 52nd Annual Meeting — Protein Folding: Principles and Diseases” and has undergone the Journal's usual peer review process.

2010· review· en· W650820457 sur OpenAlexafffundvenueabout
David S. Libich, Mumdooh A.M. Ahmed, Ligang Zhong, Vladimir V. Bamm, Vladimir Ladizhansky, George Harauz

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyelinCalmodulinMyelin basic proteinSolid-state nuclear magnetic resonanceNuclear magnetic resonance spectroscopyChemistryGene isoformBiophysicsLinkerProteolipid protein 1Central nervous systemMembraneBiologyBiochemistryNeuroscienceNuclear magnetic resonanceStereochemistryComputer scienceEnzymePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The classic 18.5 kDa isoform of myelin basic protein (MBP) is central to maintaining the structural homeostasis of the myelin sheath of the central nervous system. It is an intrinsically disordered, promiscuous, multifunctional, peripheral membrane protein, whose conformation adapts to its particular environment. Its study requires the selective and complementary application of diverse approaches, of which solution and solid-state NMR spectroscopy are the most powerful to elucidate site-specific features. We review here several recent solution and solid-state NMR spectroscopic studies of 18.5 kDa MBP, and the induced partial disorder-to-order transitions that it has been demonstrated to undergo when complexed with calmodulin, actin, and phospholipid membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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