Assessing Patient‐Centred Care for Chronic Pain: Validation of a New Research Paradigm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain is a complex phenomenon resulting from biological, psychological and social factors, and the use of patient-centred care (PCC) appears to be a promising avenue for its treatment. Various methods have been used for measuring PCC in nurses and physicians (caregivers); however, methodological problems have been raised following the observation of real clinical encounters or standardized patient simulations. The development of new strategies is required. OBJECTIVE: To develop and validate an observation scale for the assessment of PCC in caregivers, using standardized videos of real patients with chronic pain. METHODS: An expert panel developed five videos and the Sherbrooke Observation Scale of Patient-Centered Care (SOS-PCC), which were tested in a sample of 21 nurses and 21 physicians working with chronic pain patients. The content validity, internal consistency and inter-rater reliability of the SOS-PCC were assessed. RESULTS: The expert panel was satisfied with the content validity of the SOS-PCC. Results revealed good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.88) and inter-rater reliability (intraclass coefficient = 0.93) for this scale. CONCLUSIONS: To the authors' knowledge, the SOS-PCC is the first instrument available in French to assess PCC behaviour of caregivers using videos of real patients with chronic pain. The psychometric qualities of these instruments are good. Future studies will need to assess this instrument with other populations of caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».