Notice bibliographique
Résumé
Suite a la publication du Highway Safety Manual (HSM) par l’AASHTO en 2010, le Ministere des transports du Quebec s’est engage dans le processus de calibrage des modeles de prediction des accidents qui y sont proposes. Le but du calibrage est d’ameliorer la precision des modeles afin qu’ils representent mieux le contexte d’autres juridictions. Ce processus, entrepris par la Direction de la securite en transport en collaboration avec les directions territoriales du Ministere, a porte dans un premier temps sur les routes rurales a deux voies contigues (chapitre 10 du HSM). Pour ce type de route, le HSM fournit des modeles de prediction pour trois types d’intersections, soit les carrefours en T munis d’un arret sur l’approche secondaire, les carrefours en croix munis d’arrets sur les approches secondaires et les carrefours en croix munis de feux de circulation, ainsi que pour les sections courantes. Pour chacun des types de sites concernes, un echantillon d’environ 50 sites a ete forme de facon aleatoire. Des informations sur les caracteristiques de l’amenagement et de la circulation dont tiennent compte les modeles ainsi que le nombre d’accidents observes aux sites selectionnes durant une periode de trois ans ont ete compiles. Lors de la compilation, il a ete observe que les proportions d’accidents impliquant des animaux etaient tres variables d’une direction territoriale a l’autre et meme d’un site a l’autre a l’interieur d’une meme region. Suite a la consultation d’experts en securite routiere dans quelques directions territoriales, il a ete convenu qu’il serait preferable d’etablir le facteur de calibrage en excluant les accidents impliquant des animaux pour diverses raisons. De plus, il a ete interessant de constater que generalement les valeurs du facteur de calibrage obtenus ne s’eloignaient pas de l’unite de facon tres importante, ce qui indique que les accidents se produisent dans des proportions relativement semblables a ce qu’on observe aux Etats9Unis. Dans un deuxieme volet, les proportions des differents types d’accidents et des differentes gravites ont ete calculees a partir des donnees provenant de l’echantillon de sites choisis pour le calibrage. Ces proportions sont appliquees au nombre total d’accidents calcule avec le modele de prediction afin d’obtenir le nombre d’accidents de chaque type ou de chaque gravite. La methode de prediction des accidents du HSM, ainsi calibree pour le contexte des accidents au Quebec, permettra donc aux experts en securite routiere d’effectuer des analyses de securite plus completes et plus precises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».