MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W652587755

Phylogenetic analysis of the genus Paratanytarsus (Diptera: Chironomidae)

2012· dissertation· en· W652587755 sur OpenAlexaboutno aff
Sondre Dahle

Notice bibliographique

RevueBIBSYS Brage (BIBSYS (Norway)) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonophylyBiologyParaphylyChironomidaeGenusZoologyPhylogenetic treeTaxonEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non-biting midges (Chironomidae) are among of the most successful insects in freshwater systems and often dominate in abundance and species richness. The genus Paratanytarsus contains species from all biogeographic regions except tropical Africa, 19 species are known from Europe. Previous molecular work has suggested the presence of undescribed species within some species groups, in addition the monophyly of the genus has been questioned. In this study four nuclear molecular markers, CAD1, CAD4, PGD and AATS1 are utilized in order to reconstruct the evolutionary history of the genus. Samples identified to 16 different species have been collected at locations in Northern Europe, Arctic Canada and Australia. The results of the phylogenetic analysis supports the monophyly of the genus, while considerable intraspesific variation is revealed within several species. Material identified to P. austriacus/hyperboreus is found to group into four separated genetic clusters, two of which appear to be undescribed cryptic species based on currently used morphological characters. Canadian P. dissimilis and P. tenuis ends up paraphyletic with respect to European samples and might represent new Nearctic species. The Australian taxa came out well-embedded in the tree without any close relatives. It is hypothesized that bipolar migrations has occurred in the history of the genus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBIBSYS Brage (BIBSYS (Norway))Même sujetFreshwater macroinvertebrate diversity and ecologyTravaux en français237 207