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Enregistrement W652597435

Innovative processing and manufacturing of advanced ceramics and composites : a collection of papers presented at the 8th Pacific Rim Conferenc on Ceramic and Glass Technology, May 31-June 5, 2009, Vancouver, British Columbia

2010· book· en· W652597435 sur OpenAlexaboutno aff
Zuhair A. Munir

Notice bibliographique

RevueJohn Wiley & Sons eBooks · 2010
Typebook
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plasma sinteringMaterials scienceCeramicSinteringComposite materialCubic zirconiaMulliteAmorphous solid
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface ix Introduction xi SYNTHESIS AND PROCESSING BY THE SPARK PLASMA METHOD Simulation of Contact Resistances Influence on Temperature Distribution during SPS Experiments 3 A. Cincotti, A. M. Locci, R. Orru, and G. Cao Spark-Plasma-Sintering (SPS) Processsing of High Strength Transparent MgAI204 Spinel Polycrystals 19 Koji Morita, Byung-Nam Kim, Hidehiro Yoshida, and Keijiro Hiraga Consolidation of Carbon with Amorphous-Graphite Transformation by SPS 31 Naoki Toyofuku, Megumi Nishimoto, Kazuki Arayama, Yasuhiro Kodera, Manshi Ohyanagi, and Zuhair A. Munir Spark Plasma Sintering of Nanostructured Ceramic Materials with Potential Magnetoelectricity 41 C. Correas, R. Jimenez, T. Hungria, H. Amorin, J. Ricote, E. Vila, M. Alguero, A. Castro, and J. Galy Sintering and Properties of Nanometric Functional Oxides 55 Dat V. Quach, Sangtae Kim, Manfred Martin, and Zuhair A. Munir Spark Plasma Sintering Mechanisms in Si3N4-Based Materials 63 M. Belmonte, J. Gonzalez-Julian, P. Miranzo, and M.I. Osendi Consolidation of SiC with BN through MA-SPS Method 71 Yasuhiro Kodera, Naoki Toyofuku, Ryousuke Shirai, Manshi Ohyanagi, and Zuhair A. Munir Fabrication of Dense Zr-, Hf- and Ta-Based Ultra High Temperature Ceramics by Combining Self-Propagating High-Temperature Synthesis and Spark Plasma Sintering 81 Roberta Licheri, Roberto Orru, Clara Musa, Antonio Mario Locci, and Giacomo Cao NOVEL, GREEN, AND STRATEGIC PROCESSING Microwave Sintering of Mullite and Mullite-Zirconia Composites 95 Subhadip Bodhak, Susmita Bose, and Amit Bandyopadhyay Idle Time and Gelation Behavior in Gelcasting Process of PSZ in Acrylamide System 105 Nasim Sahraei Khanghah and Mohammad-Ali Faghihi-Sani Characterization of the Mesoporous Amorphous Silica in the Fresh Water Sponge Cauxi 115 Ralf Keding, Martin Jensen, and Yuanzheng Yue Novel Chemistry-Modification Approach for Synthesis of SiAION from Fly Ash 131 J. P. Kelly, J. R. Varner, W. M. Carty, and V. R. Amarakoon Patterning of Closed Pores Utilizing the Superplastically Foaming Method 143 A. Kishimoto, Y. Nishino, and H. Hayashi The Research of Materials Life Cycle Assessment 153 ZuoRen Nie, Feng Gao, XianZheng Gong, ZhiHong Wang, and TieYong Zuo Modeling Dual and MgO Saturated EAF Slag Chemistry 167 Kyei-Sing Kwong, James Bennett, Rick Krabbe, Art Petty, and Hugh Thomas ADVANCED POWDER PROCESSING Aqueous Processing of TiC Preforms for Advanced Cermet Preparation 181 R. Bradley Collier and Kevin P. Plucknet The Effect of Precipitator Types on the Synthesis of La2Zr207 Powders by Chemical Coprecipitation Method 189 Jing Wang, Shuxin Bai, Hong Zhang, and Changrui Zhang The Study of Prepration of Blue V-Zircon Pigment by Using Zircon and Sulphuric Acid 197 M. Riahi and M.A. Faghihi Sani Preparation of Blue-Ceramic Pigments by Reaction Bonding 207 Enrique Rocha-Rangel, Imelda Villanueva-Baltazar, Lucia Tellez-Jurado, and Elizabeth Refugio-Garcia Colloidal Characterization and Aqueous Gel Casting of Barium Titanate Ceramics 215 Cameron D. Munro and Kevin P. Plucknett Dispersion and Fluidity of Aqueous Aluminium Titanate Slurry by Addition of Titanate Aqueous Solution 227 Seizo Obata, Yoshiyuki Iwata, Hisanori Yokoyama, Osamu Sakurada, Minoru Hashiba, and Yasutaka Takahashi Author Index 235

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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