Notice bibliographique
Résumé
Every marine energy source presents advantages and disadvantages. For example, they are not atthe same stage of maturity. Tidal range power is fully mature but the limited number of sitesavailable, combined with the large environmental impacts and investment costs limit itsdevelopment. The idea of artificial lagoons that will be offshore tidal range plant could create a newinterest for this technology. But for the moment, no plant of this type has been constructed yet. Tidalstream power is the next mature technology of marine energy after tidal range. Its development willrequire public subsidies but is supposed to be commercial in 2015. Systems are already indemonstration in several countries (UK, France and Canada). Wave power is less mature but it willbenefit from the development of tidal stream power and will probably be commercial in 2020. Somesystems are also in demonstration but challenges seem greater in wave power than in tidal power.Wave power conversion systems have to extract energy from the waves, even the largest ones, butat the same time resist to them. Contrary to tidal stream which has a predictable resource, waves areway less predictable and systems will have to be able to resist and valorize waves. OTEC (OceanThermal Energy Conversion) has been studied for years but it is still not mature. Its development forelectricity production needs technology research to develop cheaper and more compact systems(heat exchangers, pipes…). Air conditioning applications are developing and also require the use ofpipes and heat exchangers. Advances in this utilization could maybe help the development of OTECsystems for electricity production. Osmosis is the less mature and the most challenging technology. Atechnological breakthrough in the membrane could allow a rapid development. This breakthroughwill probably come from other sectors so it is important for the industries to get ready in order todevelop the system as soon as this technological improvement will be made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».