Ledarintelligens hos chefer och ledare i näringslivet med fokus på själslig intelligens
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this cross-sectional study was to investigate, what in this study is defined as, spiritual intelligence in managers and leaders in private companies, and to validate instruments that measure, as the study defines as, leadership intelligence with a focus on spiritual intelligence. The study evaluated the spiritual intelligence of managers and leaders, and if there was differences in the level of spiritual intelligence between women and men. The study used a questionnaire in which participants were asked to answer questions about spiritual, emotional and rational intelligence. The study validated two scales of spiritual intelligence based on the Canadian instrument, SISRI (The Spiritual Intelligence Self-Report Inventory), one scale for spiritual intelligence, (SQ), which was part of a Swedish instrument, LIQ (Leadership Intelligence Questionnaire), and a new scale for the spiritual intelligence, NySQ. 90 managers and leaders in Vastra Gotaland, 37 women and 53 men, responded to the survey, the average age was 47 years. The survey responses were analyzed using quantitative methods. The study validated Ronthy´s scale of spiritual intelligence that showed a positive significant correlation with two scales that are designed to measure similar concepts. The results showed that women had a higher level of spiritual intelligence than men, and that managers and leaders with a high level of spiritual intelligence also had a high level of rational intelligence. The results shed new lights on abilities that might not have been valued enough in organizations or discussed in formal contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».