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Enregistrement W653164869

Developing a Nisga'a learning objects repository for use in the schools

2006· book· en· W653164869 sur OpenAlexaboutno aff
Kim A. Hansen

Notice bibliographique

RevueNSUWorks (Nova Southeastern University) · 2006
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMathematics educationPsychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of information technologies to develop, manage, access, and to use learning resources and content from a variety of sources has changed the academic and learning environment. There was a need to focus on the identification of tools and the development of skills to manage these resources, particularly in the kindergarten to grade 12 classrooms. For the students and educators of School District 92 (Nisga' a), there was also a need to provide access to important Nisga'a cultural and heritage learning objects as many preserved videos, pictures, historic documents, cultural teaching materials, and various printed matter were not available for student and teacher use in the schools. This study created an instance of a learning object repository, the Nisga' a Learning Object Repository, and deposited a sample set of 65 objects into the repository in order to evaluate the technology as a school resource. A teacher and student panel survey instrument evaluated the repository as a tool for accessing learning resources. Ten teachers and 15 students returned final surveys. Topics evaluated included uses of learning objects, learning object categories, object attributes, reasons to use the repository, the resource as a multimedia distribution system, and the resource as a digital reading room. The CAREO platform was used to construct the repository, and the ALOHA metadata tool was used to develop metadata for the objects. The Canadian Core Learning Metadata Application Profile was the standard used when writing the metadata. The learning object repository functioned successfully in its ability to store and retrieve different types of objects. The resulting product is truly a technology-based storehouse of Nisga'a culture readily available for use by students and teachers. The technology moves learning and instruction further towards an integrated multimedia environment, and its potential depends on further development and use in the classroom. Additional research, teacher training, and showcase presentations would further lay the foundation for a broadening of classroom use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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