Impact of Production Practices on Organoleptic Intensity Scale of Different Rice Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to relate mean organoleptic scores of organically and conventionally grown rice (n = 5) in japonica cultivars (Taikeng No. 16 and Kaohsiung No. 139). The 0-7 organoleptic scale is used in trials to measure the agronomic practices impact on sensory attributes of rice cultivars. However, the precise relationship between farming system and organoleptic analysis of rice remains independent variables. Judges (n = 10) used a common 0-7 scale to report the 6 sensory attributes viz. appearance, aroma, flavor, cohesion, hardness and overall acceptability while keeping cultivar Taikeng No. 9 as control. The scale ranges from – 3 to + 3 as very poor to excellent. The study demonstrates sensory attributes as inherited trait of rice; while no improvement found in cooking and eating quality under seasonal or agronomic variations. Interestingly, the aroma was reported as only better parameter when grown under organic farming compared to conventional farming (– 0.49 and – 0.62 over control, respectively). Also, the positive co-relationship exists between amylose content and organoleptic analysis while antagonistic link to crude protein content. The study cleared that management method, per se, did not influence any flavory attributes and detected no changes by the sensory panel. Further descriptive analysis needed with different conditions such as variety, degree of milling, growing location and moisture content which also played significant role in determining flavor and eating quality of rice cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».