Vasoconstrictor Stimuli and Ca <sup>2+</sup> Wave Generation in Cerebral Arterial Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
The study quantified the effects of two distinct vasoconstrictor stimuli on Ca 2+ wave generation in cerebral arterial smooth muscle cells. Rat cerebral arteries stripped of endothelium and loaded with fluo4 were mounted in a pressure myograph and exposed to uridine triphosphate (UTP) or elevated intravascular pressure. With an image capture rate of 30 images per second (ips), confocal microscopy was used to visualize Ca 2+ wave generation. Elevating superfusate [UTP] from 100nM‐30μM increased Ca 2+ wave frequency (1.23±0.6 to 9.93±1.9 events min −1 ) within a given smooth muscle cell along with the proportion of cells firing (17.31±8.5 to 47.28±3.64%). Similar to UTP, elevated intravascular pressure (15 to 80 mmHg) increased Ca 2+ wave frequency (0.56±0.3 to 8.47±0.5 events min −1 ) and the proportion of firing cells (6.98±2.9 to 66.43±8.7%). However, in contrast to agonist‐induced Ca 2+ waves which were all initiated at the end of a cell (30/30 cells), pressure‐induced Ca 2+ waves could begin in the middle of a cell and spread bidirectionally (8/36 cells). These observations demonstrate that while chemical and mechanical stimuli both enhance Ca 2+ wave generation, the origin of the initiation site can vary. Based on these findings, we hypothesize the presence of more than one general mechanism of Ca 2+ wave generation in cerebral arterial smooth muscle cells. Supported by CIHR and HSFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».