Histological Assessment of Tangentially Excised Burn Eschars
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burn eschar serves as a medium for bacterial growth and a source of local and systemic infection. To prevent or minimize these complications, it is important to debride the eschar as early as possible. OBJECTIVE: To identify the presence of viable skin within the excisions by examining tangentially excised burn eschars. METHODS: A total of 146 samples of burned human tissue were removed during 54 routine sharp tangential excision procedures (using dermatomes). The samples were histologically examined to identify the relative thickness of the dead, intermediate and viable layers. RESULTS: The mean (± SD) thickness of the excised samples was 1.7±1.1 mm. The sacrificed viable tissue (mean thickness 0.7±0.8 mm) occupied 41.2% of the entire thickness of the excision. In 32 biopsies (21.8%; 95% CI 16.0 to 29.3), the excision did not reach viable skin. Only eight biopsies (5.4%; 95% CI 2.8 to 10.1) contained all of the necrotic tissue without removing viable tissue. CONCLUSIONS: The thickness of a single tangentially excised layer of eschar is not much greater than the actual thickness of the entire skin and often contains viable tissue. Because surgical debridement is insufficiently selective, more selective means of debriding burn eschars should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».