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Enregistrement W654079651

Multiple sclerosis and demyelinating diseases

2006· book· en· W654079651 sur OpenAlexaboutno aff
Mark S. Freedman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisComputer scienceTable of contentsSection (typography)Natural historyCognitive scienceNeuroscienceInformation retrievalMedicinePsychologyImmunologyWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple Sclerosis Natural history: The London, Ontario database The Lyon database Genetic Aspects Pathology: Heterogeneity of pathology Gray vs. White matter disease-Proposed author: Bruce Trapp. 30 manuscript pages including tables and references 5 photos/diagrams Biology of MS: This section will discuss the current knowledge regarding the function of oligodendrocytes, their derivision from precursor cells, their properties (mostly from in vitro studies) and the potential for regeneration. Additionally, some studies are examining the genes that govern their differentiation, growth and function, . The Biology of Oligodendrocytes-Proposed author: Jack Antel. 30 manuscript pages including tables and references 3 photos/diagrams Molecular Aspects of Oligodendrocytes-Proposed author: Alan Peterson. 30 manuscript pages including tables and references 3 photos/diagrams Pathophysiology This section will examine the contributions from animal models that has led to proven concepts in the human disease and some of the proposed autoimmune mechanisms believed to play a role and are amenable to treatment. Animal models-Proposed author: Moses Rodriguez. 30 manuscript pages including tables and references 4 photos/diagrams Human Immune Studies-Proposed author: Amit Bar-Or. 30 manuscript pages including tables and references 4 photos/diagrams Diagnosis and Differential Diagnosis There are now accepted criteria that involve clinical, MRI and cerebrospinal fluid (CSF) analysis to define 'definite' vs. 'possible' MS. The section on MS Mimics will address the number of conditions that could look like MS and even fulfill the criteria but need to therefore be differentiated. The Clinical Diagnosis of MS-Proposed author: Ian MacDonald and Alan Thompson. 40 manuscript pages including tables and references 5 photos/diagrams The Role of MRI in the Diagnosis of MS-Proposed authors: Tony Traboulsee and Don Paty. 40 manuscript pages including tables and references 5 photos/diagrams The Role of CSF-Proposed authors: Ed Thompson and Mark Freedman. 40 manuscript pages including tables and references 5 photos/diagrams MS Mimics-Proposed author: Patricia Coyle. 40 manuscript pages including tables and references 5 photos/diagrams The Role of MRI A separate volume alone could be devoted to this topic, so the salient features only will be sought from the almost two decades of research put into this area. Newer areas in development that allow for better visualization of myelin vs. axonal elements, gray matter disease and atrophy will all be addressed. The Natural History of MS MRI-Proposed author: David Miller. 20 manuscript pages including tables and references 8 photos/diagrams Cranial MRI-Proposed author: Massimo Fillippi and Giancarlo Comi. 20 manuscript pages including tables and references 8 photos/diagrams Spinal cord MRI-Proposed author: Fred Barkhof and Geert Lycklama. 20 manuscript pages including tables and references 8 photos/diagrams MR Spectroscopy and fMRI-Proposed author: Douglas Arnold. 20 manuscript pages including tables and references 8 photos/diagrams

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,023
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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