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Enregistrement W654082916

Production of Cleaner Hot Mix Asphalt (CHMA) in Canada

2013· article· en· W654082916 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Jamshidi, Meor Othman Hamzah

Notice bibliographique

Revue2013 CONFERENCE AND EXHIBITION OF THE TRANSPORTATION ASSOCIATION OF CANADA - TRANSPORTATION: BETTER - FASTER - SAFER · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltAsphalt pavementAggregate (composite)Waste managementMixing (physics)SustainabilityEnvironmental scienceEngineeringCleaner productionMaterials scienceMunicipal solid wasteComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of sustainable asphalt mixtures is a challenge for the asphalt industry as a whole. However, new technologies such as Warm-Mix Asphalt (WMA) appear to produce more environmental friendly asphalt mixtures, helping meet this challenge of sustainability. There are still many obstacles in developing this technology, though, such as making the required modifications to asphalt mixing plants, cost of mix production and the long-term performance of WMA. Currently, WMA is produced and evaluated using the same mixture design and performance tests as Hot-Mix Asphalt (HMA), but it seems that the current mixture design methods should be improved by evaluating the Environmental Polluting Potentials (EPPs) of materials in the asphalt mixture. In this paper, the effects of aggregate sources were studied as regards the parameters proposed as indicators for EPPs of materials as correlates to the production of HMA in Canada, as a case study. The results clearly indicated that Cleaner Hot-Mix Asphalt (CHMA) can be produced irrespective of asphalt binder, aggregate and industrial fuel types in the mixing plants. The results also showed that the total amount of saved fuel, based on the EPP of materials, is equivalent to the amount required energy to energize anywhere from4000 to 14503 Canadian households per annum, indicating a significant amount of energy saving without any modification to the asphalt mixing plants. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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