Failure and nerve in the academic study of religion : essays in honor of Donald Wiebe
Notice bibliographique
Résumé
Preface 1. The Nerve of Donald Wiebe Luther H. Martin, University of Vermont 2. The Failure of Nerve in the Academic Study of Religion Donald Wiebe, Trinity College, University of Toronto General Failures 3. Catching Up with Marx: Truth, Myth, and the Niceties of Belief Matthew Day, Florida State University 4. Fixed Geomorphologies and the Shifting Sands of Time Darlene Juschka, University of Regina 5. A Critical History of Religion as a Psychological Phenomenon Janet Klippenstein, University of Alberta 6. Everything Old is New Again Russell T. McCutcheon 7. Revisiting the Confessional: Donald Wiebe's Small 'c' Confessional, Its Historical Entailments and Linguistic Entanglements Johannes C. Wolfart, Carleton University Special Failures 8. Failures (of Nerve?) in the Study of Islamic Origins Herbert Berg, University of North Carolina at Wilmington 9. The Failure of Islamic Studies Post-9/11: A Contextualization and Analysis Aaron W. Hughes, State University of New York at Buffalo 10. Religious Studies that Really Schmecks: Introducing Food to the Academic Study of Religion Michel Desjardins, Wilfrid Laurier University 11. Cultural Anthropology and Corinthian Food Fights: Structure and History in the Lord's Dinner John W. Parrish, Brown University 12. The Identity of Q in the First Century: Reproducing a Theological Narrative Sarah E. Rollens, University of Toronto 13. The Failure of Nerve to Recognize Violence in Early Christianity: The Case of the Parable of the Assassin Thomas Nicholas Schonhoffer, University of Toronto 14. Redescribing Iconoclasm: Holey Frescoes and Identity Formation Vaia Touna, University of Alberta In Lieu of Conclusion 15. The Irony of Religion William Arnal and Willi Braun
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,026 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».