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Enregistrement W65465286 · doi:10.1177/070674370805300905

Subjective Quality of Life in Psychiatric Patients: Diagnosis and Illness-Specific Profiles

2008· article· en· W65465286 sur OpenAlexaffvenue
Eva Goppoldova, Eva Dragomirecká, Lucie Bankovská Motlová, Tomáš Hájek

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensDalhousie UniversityIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryMoodQuality of life (healthcare)AnxietyPsychosisSeverity of illnessMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical Global ImpressionMood disordersGlobal Assessment of FunctioningPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: In accordance with the definition of health by the World Health Organization, outcome measures beyond mere syndromic recovery, such as quality of life ratings, would aid psychiatric practice and research. This is the first study of psychiatric diagnosis and illness stage specific profiles of subjective quality of life (SQOL) impairment. Method: Patients ( n = 150) hospitalized at the Prague Psychiatric Center rated their SQOL using the Schwartz Outcome Scale at admission and discharge. Severity of illness and clinical improvement were measured by the Clinical Global Impression Scale. Results: The highest and lowest SQOL at admission were reported by patients with psychosis and mood disorders respectively ( F = 7.3, df = 2,147, P < 0.001). SQOL improved significantly during hospitalization in all diagnostic categories ( F = 90.0, df = 1,147, P < 0.001), with the smallest and largest improvement in patients with psychosis and mood disorders, respectively ( F = 5.6, df = 2,147, P = 0.005). There was a trend for differences in ratings of clinical improvement by patients, compared with psychiatrists, across diagnostic categories ( F= 2.9, df = 2,147, P = 0.06), with significant differences only in patients with anxiety disorders. These patients also reported the lowest SQOL at discharge ( F = 3.0, df = 2,147, P = 0.05). Global improvement correlated with improvement in SQOL only in patients with mood disorders ( r = −0.4, P = 0.005). Conclusions: Main psychiatric diagnostic categories differ in SQOL and in association between SQOL and treatment. These differences may reflect illness-specific mechanisms, such as depressive symptoms in mood disorders, low insight in psychotic patients, aggravation of anxiety before discharge in patients with anxiety disorders, and may aid in planning of specific treatment interventions. Objectif: Conformément à la définition de la santé de l'Organisation mondiale de la santé, des mesures des résultats qui iraient au-delà du simple soulagement des symptômes, comme par exemple des cotes de la qualité de vie, seraient utiles à la pratique et à la recherche en psychiatrie. La présente est la première étude portant sur le diagnostic psychiatrique, et les profils spécifiques des stades de la maladie, de la déficience de la qualité de vie subjective (QDVS). Méthode: Des patients ( n = 150) hospitalisés au Centre psychiatrique de Prague ont coté leur QDVS au moyen de l'Echelle de résultats de Schwartz, lors de l'admission à l'hôpital et du congé. La gravité de la maladie et les améliorations cliniques ont été mesurées à l'aide de l'Impression clinique globale. Résultats: La QDVS la plus élevée et la plus faible à l'admission a été déclarée par les patients souffrant de psychose et de troubles de l'humeur, respectivement ( F = 7,3, df = 2,147; P < 0,001). La QDVS s'améliorait significativement durant l'hospitalisation dans toutes les catégories diagnostiques ( F = 90,0, df = 1,147; P < 0,001), les plus modestes et les plus grandes améliorations se manifestant chez les patients souffrant de psychose et de troubles de l'humeur, respectivement ( F = 5,6, df = 2,147; P = 0,005). Il y avait une tendance aux différences entre les cotes des améliorations cliniques données par les patients, comparativement à celles des psychiatres dans toutes les catégories diagnostiques ( F = 2,9, df = 2,147; P = 0,06), mais les différences n'étaient significatives que chez les patients souffrant de troubles anxieux. Ces patients déclaraient aussi la QDVS la plus faible au moment du congé ( F = 3,0, df = 2,147; P = 0,05). L'amélioration globale corrélait avec l'amélioration de la QDVS seulement chez les patients souffrant de troubles de l'humeur ( r = −0,4; P = 0,005). Conclusions: Les principales catégories diagnostiques psychiatriques diffèrent en matière de QDVS et dans l'association entre la QDVS et le traitement. Ces différences peuvent refléter des mécanismes propres à la maladie, comme les symptômes dépressifs dans les troubles de l'humeur, une faible introspection chez les patients psychotiques, l'aggravation de l'anxiété avant le congé chez les patients souffrant de troubles anxieux, et peuvent aider à planifier des interventions thérapeutiques spécifiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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