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Enregistrement W654744489

Diatom abundance and community structure in Barkley Sound, Vancouver Island, BC: significant impacts on primary productivity

2010· article· en· W654744489 sur OpenAlexaboutno aff
Kira Rombeau

Notice bibliographique

RevueResearchWorks at the University of Washington (University of Washington) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound (geography)ProductivityCommunity structureDiatomAbundance (ecology)Primary productivityOceanographyEnvironmental scienceGeographyGeologyEcologyEcosystemEconomicsEconomic growthBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change and the ocean's affects on CO 2 in the atmosphere have been recent topics of interest.As more information is obtained about the role of phytoplankton in carbon export, a process commonly known as the biological pump, the importance of these organisms gains better recognition.Little is known about diatom abundance and community structure on the coastal fjords and embayments of Vancouver Island.Large diatoms increase zooplankton abundance, leading to increased carbon export through fecal pellets.Large diatoms also affect carbon flux directly by sinking faster than smaller diatoms, which may remain suspended in the water column.This validates the significant influence of large diatoms in carbon export.The study took place in the Barkley Sound, Vancouver Island, Canada.Chlorophyll a concentrations, oxygen concentrations and biogenic silica concentrations were sampled using Niskin bottles attached to a CTD.Phytoplankton community structure was determined by using microscopy for genera identification.The results suggest sampling took place during the early stages of a spring bloom in Trevor Channel and a more stable bloom in Effingham Inlet.There was high phytoplankton biomass and high diatom biomass Effingham Inlet as well as higher primary productivity in Effingham Inlet.The spring bloom was dominated by Skeletonema, accounting for over 80% of absolute abundances.High abundances of Skeletonema correlated with high primary productivity in Trevor Channel.her guidance in helping me process and analyze my data.I would like to thank the Armbrust lab for letting me use their facilities for my biogenic silica analysis and Kathy Newell for letting me use her lab for the phytoplankton/diatom counts and for her help in this process.I would like to thank Carly Moreno, who collaborated with me in measuring primary productivity and diatom cell counts and also collected my Effingham Inlet samples.I would like to thank Rachel Emswiler for making the CTD data accessible and Dane Logan for sharing his map of Barkley Sound and Ashley Leung for sharing her data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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