TESTING OF INNOVATIVE PEDESTRIAN SAFETY INITIATIVES IN THE CITY OF TORONTO
Notice bibliographique
Résumé
The City of Toronto has been dealing with an increasing amount of concern about pedestrian safety. Over the years, a number of technologies have been suggested to remedy these concerns. In addition, new techniques and control methodologies have been considered and/or implemented in other jurisdictions to address pedestrian safety, some of which have proven to reduce pedestrian conflicts and collisions. As part of the broader Pedestrian Safety Initiatives Program, the City of Toronto is planning pilot installations for several of these pedestrian safety initiatives. The aim of the pilot installations and associated analysis is to determine the effectiveness of these safety initiatives on City of Toronto roadways, which will permit the City to assess the relative merits of widespread deployment. The 6 candidate Pedestrian Safety Initiatives include: Broad Pavement Markings, Pavement Level Delineation Lighting, Flashing WALK Display, Pedestrian Countdown Timer, Passive Pedestrian Detection, and Leading Pedestrian Interval. A preliminary assessment was carried out by a consultant to investigate prior and current evaluation studies undertaken by other jurisdictions, and the relative effectiveness of each of the abovenoted initiatives. The City has finalized the study designs for 6 PSIs. The first half of this paper describes findings of the investigation into the 6 Pedestrian Safety Initiatives. It describes the technologies, and the results of field testing, in North America. The second half of the paper describes the study designs for each of the PSIs, including the resources required, community liaison approach, the type and amount of data to be collected, and the proposed method to evaluate the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».