Cranberry consumption improves survival in the spontaneously hypertensive stroke‐prone rat
Notice bibliographique
Résumé
Hypertension is a risk factor for stroke, a leading cause of death in North America. A reduction in systolic blood pressure of only 3 mm Hg reduces the incidence of cerebrovascular disease. Vascular integrity is altered in hypertension, characterized by arterial inflammation, oxidative stress and vasoconstriction. American cranberries ( Vaccinium macrocarpon) contain polyphenols which have been shown to act as antioxidants and anti‐inflammatory agents in biological systems. We hypothesized that feeding cranberry‐enriched diets (CBD) to spontaneously hypertensive stroke prone rats (SHRSP) would reduce hypertension and incidence of stroke mortalities. Eight‐week‐old SHRSP and Wistar rats (n=10) were fed one of two diets: 3% cranberry + 4% NaCl or 4% NaCl, mixed into commercial chow. SHRSP eating CBD experienced a 10–20 mm Hg reduction in systolic blood pressure by week 6. This hypotensive effect may be due to a reduction in vasoconstriction as SHRSP eating CBD had significantly higher nitrite levels in their urine after 6 wks (p=0.034), suggestive of higher levels of NO release. SHRSP fed control diet had signs of oxidative stress, with elevated F 2 isoprostane excretion in the urine. Feeding cranberry reduced urinary isoprostane excretion in SHRSP rats (p=0.01). Overall, SHRSP on CBD lived 40% longer than control rats (51.3 ± 3.8 days vs 70.5 ± 9.9 days, p= 0.039). These data suggest that cranberry supplementation reduces oxidative stress and vasoconstriction, resulting in lower blood pressure and increased longevity. Funded by NSERC & Atlantic Innovation Fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».