Representative Bureaucracy in Action: Country Profiles from the Americas, Europe, Africa and Asia
Notice bibliographique
Résumé
Contents: 1. Representative Bureaucracy: Concept, Driving Forces, Strategies B. Guy Peters, Eckhard Schroeter and Patrick von Maravic PART I: THE AMERICAS 2. Representative Bureaucracy in the United States B. Guy Peters 3. Representative Bureaucracy in Canada Luc Turgeon and Alain-G. Gagnon 4. Representative Bureaucracy in Mexico Maria del Carmen Pardo PART II: EUROPE 5. Representative Bureaucracy in Belgium: Power Sharing or Diversity? Steven van de Walle, Sandra Groeneveld and Lieselot Vandenbussche 6. Representative Bureaucracy in Transitional Bureaucracies: Bulgaria and Romania Katja Michalak 7. Representative Bureaucracy in Germany? From Passive to Active Intercultural Opening Patrick von Maravic and Sonja M. Dudek 8. Representative Bureaucracy in Italy Giliberto Capano and Nadia Carboni 9. Representative Bureaucracy in the Netherlands Frits M. van der Meer and Gerrit S.A. Dijkstra 10. Representative Bureaucracy in Switzerland Daniel Kubler 11. Representative Bureaucracy in the United Kingdom Rhys Andrews PART III: AFRICA, OCEANIA, AND ASIA 12. Representative Bureaucracy in South Africa Robert Cameron and Chantal Milne 13. Politics of Representative Bureaucracy in India Bas van Gool and Frank de Zwart 14. Bureaucratic Representation in Israel Moshe Maor 15. Representative Bureaucracy in Australia: A Post-Colonial, Multicultural Society Rodney Smith Bibliography Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».