Creative Destruction and Rural Tourism Planning: The Case of Creemore, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the relationship between planning and creative destruction in the village of Creemore, Ontario. The study has four objectives. The first is to describe the evolution of tourism in Creemore by tracking change in three variables: investment, visitor numbers and resident attitudes. Second, is to describe past and present tourism planning in the village. Third, is to assess Creemore’s position in the model of creative destruction, based on information presented in objectives one and two. The final objective is to provide recommendations for Creemore’s future based on information gained from the other objectives. \nTo investigate the first objective, entrepreneurial investment was provided by secondary sources, including the Creemore Business Improvement Association (BIA). Visitor numbers were obtained from content analyses of copies of the local newspaper and from information provided by the Creemore Springs Brewery. Resident attitudes were gleaned from a survey completed by 126 residents of Creemore. To meet the second objective, a content analysis was completed on historic issues of the local newspaper and six key informant interviews were conducted. Based on the information provided from the first two objectives, it is concluded that Creemore is in the second stage of Mitchell’s (1998) model of creative destruction, Advanced Commodification. This conclusion is drawn since visitor numbers and investment levels are still low and resident attitudes are generally positive towards tourism. It is also concluded that tourism planning plays a large role in creative destruction, as it can speed up, or slow down, the process, depending on the types of planning that are implemented. Based on the findings of this study, it is recommended that a tourism plan be developed to help mitigate possible future negative impacts of tourism, and to ensure the village does not evolve any further along the path of creative destruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».