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Enregistrement W655927734

Leadership and change in human services : selected readings from Wolf Wolfensberger ; compiled and edited by David G. Race

2003· book· en· W655927734 sur OpenAlexaboutno aff
Wolf Wolfensberger

Notice bibliographique

RevueRoutledge eBooks · 2003
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccessor cardinalHuman servicesContext (archaeology)Gray (unit)Race (biology)Normalization (sociology)Political scienceRelevance (law)SociologyEnvironmental ethicsManagementSocial scienceHistoryGender studiesLawMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over forty years Wolf Wolfensberger has been a significant figure in the world of human services, especially in the field of learning disability. His work on normalization and citizen advocacy in the late 1960s and early 1970s has been acknowledged by supporters and critics alike to have been fundamental to developments in a number of countries, most notably his adopted country, and the USA, Canada, Australasia, and the UK. His further work in developing the theory of social role valorization, the successor to normalisation, and as a commentator on broader trends in society and their effects on vulnerable people and services for them has ensured his place as a major voice for values and the human worth of all people. Never afraid of controversy, his views have brought him into conflict with institutional vested interests and radical groups alike. In Leadership and Change in Human Services David Race introduces the reader to Wolfensberger's key ideas through a series of extracts, with commentary, from his published work. Throughout the edited selection, the emphasis is on placing Wolfensburger's work in contemporary context and examining its continuing relevance today. Including a comprehensive bibliography of Wolfensburger's written output, this text offers an invaluable source of reference to all those concerned with the recent history of the human services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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