Exploring American folk music: ethnic, grassroots, and regional traditions in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Exploring American Folk Music: Ethnic, Grassroots, and Regional Traditions in the United States reflects the fascinating diversity of regional and grassroots music in the United States. The book covers the diverse strains of American folk music--Latin, Native American, African, French-Canadian, British, and Cajun--and offers a chronology of the development of folk music in the United States. The book is divided into discrete chapters covering topics as seemingly disparate as sacred harp singing, conjunto music, the folk revival, blues, and ballad singing. It is among the few textbooks in American music that recognizes the importance and contributions of Native Americans as well as those who live, sing, and perform music along our borderlands, from the French speaking citizens in northern Vermont to the extensive Hispanic population living north of the Rio Grande River, recognizing and reflecting the increasing importance of the varied Latino traditions that have informed our folk music since the founding of the United States. Another chapter includes detailed information about the roots of hip hop and this new edition features a new chapter on urban folk music, exploring traditions in our cities, with a case study focusing on Washington, D.C. Exploring American Folk Music also introduces you to such important figures in American music as Bob Wills, Lydia Mendoza, Bob Dylan, and Muddy Waters, who helped shape what America sounds like in the twenty-first century. It also features new sections at the end of each chapter with up-to-date recommendations for Suggested Listening, Suggested Reading, and Suggested Viewing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».