Pseudo-Differential Operators: Partial Differential Equations and Time-Frequency Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On Hormander operators and non-holonomic geometry by P. Greiner Weyl transforms and the inverse of the sub-Laplacian on the Heisenberg group by A. Dasgupta and M. W. Wong Pseudo-differential calculus on manifolds with geometric singularities by B.-W. Schulze Corner operators and applications to elliptic complexes by C.-I. Martin Ellipticity of a class of corner operators by N. Dines Pseudodifferential methods for boundary value problems by C. L. Epstein Invertibility of parabolic Pseudodifferential operators by V. Rabinovich Semilinear pseudo-differential equations and travelling waves by M. Cappiello, T. Gramchev, and L. Rodino Continuity and compactness properties of pseudo-differential operators by E. Buzano and J. Toft Trace ideals for Fourier integral operators with non-smooth symbols by F. Concetti and J. Toft Schatten-von Neumann norm inequalities for two-wavelet localization operators by V. Catana Why use the S-transform? by R. G. Stockwell Applying the S-transform to magnetic resonance imaging texture analysis by T. A. Bjarnason, S. Drabycz, D. H. Adler, J. G. Cairncross, and J. R. Mitchell Inversion formulas for two-dimensional Stockwell transforms by Y. Liu and M. W. Wong Localization of signal and image features with the TT-transform by C. R. Pinnegar Weight functions in time-frequency analysis by K. Grochenig Shannon type sampling theorems on the Heisenberg group by R. R. Radha and S. Sivananthan Rihaczek transforms and pseudo-differential operators by A. Mohammed and M. W. Wong A unified point of view on time-frequency representations and pseudo-differential operators by P. Boggiatto, G. De Donno, and A. Oliaro Blind source separation using time-frequency analysis by R. Ashino, T. Mandai, A. Morimoto, and F. Sasaki.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle