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Enregistrement W657437144

In the Eye of the Wind: A Travel Memoir of Prewar Japan

2009· book· en· W657437144 sur OpenAlexaboutno aff
Ronald Baenninger, Martin Baenninger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirDiplomacyPoliticsHistoryNationalismWorld War IIEconomic historyPolitical scienceGeographyLawArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yokohama, a quiet fishing village when Commodore Matthew Perry arrived with his gunboat diplomacy in the mid-1800s, was quickly transformed into a bustling port for international trade. The change brought affluent foreigners to the city but also mobilized Japanese nationalist hostilities. It was in this setting that Ron and Martin Baenninger's Canadian mother and Swiss father met in 1933. Relying on Ron's early memories, their mother's diary, and the acute memory of their father, who lived to be over one hundred, the Baenningers recount the initial years of their parents' marriage and provide glimpses into relations between Japan and the West from the turn of the century to the onset of the Second World War. their earliest years together the young couple enjoyed a rich social life, travelling freely between Canada, Switzerland, and Japan, although aware of the political turmoil slowing unfolding around them. The outbreak of the war between Japan and the United States and allied powers brought their privileged lifestyle to an end. August 1942, they escaped internment with their young son aboard the Kamakura Maru - one of the many exchange ships assigned to bring foreign nationals home and the last evacuation vessel from Japan - and negotiated their way through war-torn areas to reach Canada four months later. In the Eye of the Wind - both a deeply personal account of one family and a unique perspective on the politically turbulent atmosphere of pre-war Japan - will interest anyone seeking to learn more about a tumultuous period in an extraordinary place.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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