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Enregistrement W657678338 · doi:10.26524/ijpefs1843

A Comparison of the Technique of the 180° Cutting Maneuver Performed on Grass and on a Hardwood Floor

2018· article· en· W657678338 sur OpenAlexaff
Brad Gerbrandt, Marion J.L. Alexander, David Telles-Langdon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Physical Education Fitness and Sports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrillTrunkAthletesKinematicsPhysical medicine and rehabilitationMathematicsSimulationOrthodonticsMedicinePhysical therapyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 180º cutting maneuver (also known as the 505 drill) is commonly seen in field and court sports, and it consists of a 15 m run up to a turning point, followed by a timed stop and 180º change of direction for 5 m. The purpose of this study was to determine the most effective joint movements, limb velocities and body positions to perform the 180º cutting maneuver. Additionally, the study compared the kinematics of the 505 drill performed indoors while wearing running shoes and outdoors while wearing cleats. For this study, twelve athletes executed the 505 drill indoors while wearing running shoes, and twelve executed the 505 drill outdoors while wearing cleats. Fifty nine independent variables were measured for each athlete and compared to the athlete’s time to complete the test. Mean test time was 2.27 seconds for the indoor group and a significantly lower 2.47 s for the outdoor group. Correlation analysis and forward stepwise multiple regression analysis was performed on both groups to determine which variables were significantly related to test time. Trunk forward lean at push off of the jab leg was most highly correlated to test time for the indoor athletes (r= -0.887), however, flexion at maximum flexion of the jab knee was most highly correlated to test time for the outdoor group (r= -0.748). Outdoor athletes could benefit from assuming a lower and more flexed body position similar to the indoor athletes and attain a greater degree of trunk lean at jab leg touchdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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