Goodness-of-Fit Tests and Model Validity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preface Contributors List of Tables List of Figures ---------------------- Part I. History and Fundamentals Karl Pearson and the Chi-Squared Test / D.R. Cox Karl Pearson Chi-Square Test-The Dawn of Statistical Inference / C.R. Rao Approximate Models / P.J. Huber -------------------- Part II. Chi-Squared Test Partitioning the Pearson-Fisher Chi-Squared Goodness-of-Fit Statistic / G.D. Rayner Statistical Tests for Normal Family in Presence of Outlying Observations / A. Zerbet Chi-Squared Test for the Law of Annual Death Rates: Case with Censure for Life Insurance Files / L. Gerville-Reache ------------------------ Part III. Goodness-of-Fit Tests for Parametric Distributions Shapiro-Wilk Type Goodness-of-Fit Tests for Normality: Asymptotics Revisited / P. Kumar A Test for Exponentiality Based on Spacings for Progressively Type II Censored Data / N. Balakrishnan, H.K.T. Ng, and N. Kannan Goodness-of- Fit Statistics for the Exponential Distribution When the Data are Grouped / S. Gulati and J. Neus Characterization Theorems and Goodness-of-Fit Tests / C.E. Marchetti and G.S. Mudholkar Goodness-of-Fit Tests Based on Record Data and Generalized Ranked Set Data / B.C. Arnold, R.J. Beaver, E. Castillo, and J.M. Sarabia ------------------------------- Part IV. Regression and Goodness-of-Fit Tests Gibbs Regression and a Test of Goodness-of-Fit / L. Seymour A CLT for the L_2 Norm of the Regression Estimators Under alpha-Mixing: Application to G-O-F Tests / C.A.T. Diack Testing theGoodness-of-Fit of a Linear Model in Nonparametric Regression / Z. Mohdeb and A. Mokkadem A New Test of Linear Hypothesis in Regression / Y. Baraud, S. Huet, and B. Laurent ------------------------------------- Part V. Goodness-of-Fit Tests in Survival Analysis and Reliability Inference in Extensions of the Cox Model for Heterogeneous Populations / O. Pons Assumptions of a Latent Survival Model / M.-L. Ting Lee and G.A. Whitmore Goodness-of-Fit Testing of the Cox Proportional Hazards Model / K. Devarajan and N. Ebrahimi A New Family of Multivariate Distributions for Survival Data / S.T. Gross and C. Huber-Carol Discrimination Index, the Area Under to ROC Curve / B.-H. Nam and R. B. D'Agostino Goodness-of-Fit Tests for Accelerated Life Models / V. Bagdonavicius and M.S. Nikulin ------------------------------ Part VI. Graphic Methods and General Goodness-of-Fit Tests Two Nonstandard Examples of the Classical Stratification Approach to Graphically Assessing Proportionality of Hazards / N. Keiding Association in Contingency Tables, Correspondence Analysis, and (Modified) Andrews Plots / R. Khattree and D.N. Naik Orthogonal Expansions and Distinction Between Logistic and Normal / C.M. Cuadras and D. Cuadras Functional Tests of Fit / D. Bosq Quasi Most Powerful Invariant Tests of Goodness-of-Fit --------------------------------- Part VII. Model Validity in Quality of Life Test of Monotonicity for the Rasch Model J. Bretagnolle Validation of Model Assumptions in Quality of Life Measurements / A. Hamon, J.F. Dupuy, and M. Mesbah  
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle