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Enregistrement W657937537

Abrasive Cleaning and Painting of the Jacques-Cartier Bridge: A Review After 15 Years of Work and More Than a $40 Million Investment. Nettoyage aux abrasifs et peinturage du pont Jacques-Cartier, un bilan apres 15 annees de travaux et plus de 40 M$ d'investissements

2004· review· fr· W657937537 sur OpenAlexaboutno aff
Geneviève Mailhot, Gp Carlin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ouvert a la circulation en 1930, le pont Jacques-Cartier traverse le fleuve Saint-Laurent entre l'IIe de Montreal et la Ville de Longueuil sur la Rive-Sud. . La superstructure de ce pont est constituee principalement d'une charpente en acier. L'ouvrage comporte cinq voies de circulation sur une longueur de plus de 2,7 km. La circulation annuelle sur ce pont est evaluee a environ 43 millions de passages, le classant ainsi parmi les ponts les plus achalandes au Canada et parmi les ponts les plus achalandes en Amerique du Nord au niveau de sa densite de circulation par voie. Les effets combines de son âge, de l'utilisation intensive des sels de deglacage depuis les annees '60 et d'un systeme de drainage mal adapte aux conditions d'exposition de l'ouvrage, ont mene la Societe, Les Ponts Jacques Cartier et Champlain Incorporee, a entreprendre vers la fin des annees '80, un programme exhaustif visant le nettoyage et le peinturage de l'ensemble de la structure metallique du pont. Le systeme de peinture retenu est un systeme moderne et performant a trois (3) couches, constitue de zinc-galvanique, de resine-epoxydique et d'urethane. Cette communication decrit, dans ses grandes lignes, le programme de nettoyage et peinturage entrepris sur cet ouvrage. La communication decrit notamment le type de systeme de peinture retenu et les exigences techniques pour la mise en place d'un systeme de peinture offrant une protection de grande durabilite dans le contexte d'un climat difficile et en presence de conditions d'exposition severes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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