The I-95 Corridor in the United States: Drawing Benefits from Intermodality
Notice bibliographique
Résumé
The Interstate 95 Corridor in the United States is 1,919 miles long and traverses 15 states, from the Canadian Border in Maine to the Southeast corner of the United States in Florida. The 15 states on the I-5 corridor also contain 31,000 miles of rail lines, both freight and passenger, 46 major seaports, and 103 commercial airports. If the states on the Corridor were a separate country it would constitute the second largest economy in the world. Population growth and economic growth have put an increasingly heavy burden on all modes of transportation. In response the I-95 Corridor was formed, initially as a means of coordinating on intelligent transportation systems initiatives across states lines. It has evolved into an institution that provides a forum for key decision and policy makers to address transportation management and operations issues of common interest, with a high priority for relieving congestion on the I-95 Interstate Highway by diverting freight to other modes. The I-95 Coalition has undertaken a number of studies to assess capacity and performance of its highway, rail, and maritime modes. The I-95 case is the leading example in the United States of a coordinated effort to address the transportation challenges arising from increasing congestion and constrained capacity in a large region. For the covering abstract see ITRD E139491.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».