The effects of moose ( Alces alces L.) on hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carr.) seedling establishment in Algonquin Provincial Park, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The effects of moose on eastern hemlock (Tsuga canadensis) natural seedling establishment in Algonquin Provincial Park, Ontario, were examined. Two thousand seedlings were tagged on 56 sites in 1992 and monitored for six years. Initial data collected included seedling height, browsing history and percent crown closure. At the end of the growing season of the following six years, heights of these seedlings were remeasured; damages on seedlings were assessed according to browsing, physical, logging and unknown factors. After six years, 10.4% of the seedlings had died. Browsing caused 60% of the mortality, followed by unknown factors (18%). Growth rates of healthy, unbrowsed seedlings were significantly affected by initial height, health and percent crown closure. Growth was best at 60% crown closure and least at 80% to 100% crown closure. Healthy, undamaged seedlings grew better than seedlings with browse damage, dieback or both. Mean height losses were 11.1 cm with each browsing incident. Growth rates indicated that seedlings may need to avoid being browsed for up to 30 years to ensure leaders are out of the reach of moose. A negative correlation between moose density and browsing suggested that low moose density in recent years may provide a better opportunity for establishment and canopy recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».