Regulating Online Behavioral Advertising, 44 J. Marshall L. Rev. 899 (2011)
Notice bibliographique
Résumé
Online behavioral advertising ("OBA"), sometimes known as profiling or behavioral targeting, can be used by on-line publishers and internet marketers to increase the efficiency and effectiveness of their advertising campaigns.'OBA works by collecting data on a user's behavior on the Internet including browsing habits, search queries, and web site viewing history.OBA generally seeks to increase the relevance of advertising displayed to the user, based on data collected about the user, with the aim of increasing the strength of the connection between advertising efforts and purchasing behavior.Recently, the Federal Trade Commission ("FTC"), the Department of Commerce ("DOC"), and congressional leaders have suggested a need for more intensive regulation of OBA.The chief objective of such regulation is to ensure that consumer privacy is protected and that abuses of consumer information do not occur.Others have suggested that self-regulation, or a system of public and private litigation aimed at addressing excesses in OBA practices, may better address these central concerns while maintaining the economic viability of OBA.This Article examines such regulatory efforts and suggests that they illustrate some of the key issues of national regulatory policy, including questions regarding the best means to balance evolving notions of privacy against the similarly dynamic needs of our information-based economy. I. ORIGINS OF ONLINE BEHAVIORAL ADVERTISINGThe Internet, in its most essential form, was conceived as early as 1962.By 1985, Internet technology supported a broad com-* The author is a partner in the New York City offices of Jones Day, and Chair of the Firm's Ediscovery Committee.He teaches Electronic Discovery at New York Law School and Conflicts of Law at Hofstra Law School.The views expressed are solely those of the author, and should not be attributed to the author's firm, or its clients.1.The 2002 film, 'Minority Report," presents a fictional future where the main character is bombarded by advertisements, in the physical world, keyed to his shopping history and personal preferences.See Armand Parra, "Minority Report" Retail is Almost Here, SHOPPER CULTURE (
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».