Hyperleptinemia induced adiponectin resistance in rat skeletal muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin and leptin have been shown to regulate energy metabolism in skeletal muscle. However, little is known regarding their signaling crosstalk. Hyperleptinemia is a common feature in human obesity and here we investigated effects of leptin (60 nM, 24 hours) on functions of recombinant globular (gAd) and full‐length multimers (fAd) of adiponectin in L6 skeletal muscle cells. Real‐time PCR showed that mRNA expression levels of adiponectin receptor 1 (AdipoR1) and AdipoR2 were reduced after leptin treatment. Correspondingly, effects of both gAd and fAd on glucose and fatty acid uptake and oxidation were attenuated. AMPK is thought to be an important mediator of metabolic effects of adiponectin and here we showed that Compound C (AMPK inhibitor) pretreatment prevented stimulation of fatty acid uptake by fAd. Importantly, the activation of AMPK and ACC by gAd and fAd was attenuated by leptin. APPL1 was recently identified as an adaptor protein interacting with AdipoR and downstream targets such as Akt. Here we observed that leptin also regulated Ad‐stimulated binding of APPL1 to these targets. These results suggest that hyperleptinemia can induce resistance to gAd and fAd in skeletal muscle cells, possibly due to the reduction of AdipoR expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».