MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W66077249 · doi:10.5962/bhl.title.47863

The Spm Energy Flux Method for Predicting Longshore Transport Rate

2019· book· en· W66077249 sur OpenAlexfundno aff
Cyril Galvin, Charles R. Schweppe

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Heritage Library (Smithsonian Institution) · 2019
Typebook
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésEnergy fluxFlux (metallurgy)Longshore driftEnergy (signal processing)Circuit breakerMechanicsEnergy requirementPhysicsEngineeringGeologyMathematicsStatisticsChemistryElectrical engineeringSediment transport

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy fluxWave height 2a.ABSTRACT (Continue an reverse sides if neceasary and identify by block number) i zThis report explains in detail the energy flux method in Section 4.532 of the Shore Protection Manual (SPM).Appendix A describes the derivation of four PREFACE This report is published to provide coastal engineers with detailed explanations of three frequently asked questions concerning the energy flux method described in Section 4.532 of the Shore Protection Manual (SPM).The questions involve the derivaton of equations for the energy flux factor, the use of significant wave height in these equations, and the data used to relate energy flux factors to longshore transport rate.These questions require more elaborate explanations than is possible in the SPM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiodiversity Heritage Library (Smithsonian Institution)Même sujetCoastal and Marine DynamicsTravaux en français237 207