Country image determinants: Canada’s image in the Republic of Croatia
Notice bibliographique
Résumé
Country image has been a challenging area of interest to scientists and marketing professionals for years. Results of a number of comprehensive research projects support assumptions on the importance of the impact that country image has on the decisions of consumers and businessmen with respect to the choice of products, services, business partners, markets, as well as tourist and foreign investment destinations. Knowledge of the determinants of the country image construct, their nature, intensity, direction and of the possibilities of their effective management is necessary indeed for strategic marketing reflection and action.The first part of the paper provides an overview of some international and local theoretical contributions. It was compiled in the chronological order to include the most interesting of such contributions, in the authors’ opinion, in which research objectives focus predominantly on identifying the source, nature, content, number and interdependence of different country image construct determinants. The second part describes research on Canada’s image that was conducted among the student population. Canada’s overall image was assessed on the basis of applied methodology. The estimated values of individual dimensions of Canada’s image were also determined in comparison to the estimated importance of individual country image dimensions in general. The level of the respondents’ active knowledge of Canada was analyzed by examining the content of their associations. Two hypotheses were tested. Despite limitations, results support the findings of previous research that had proven the multidimensionality of the country image construct, and the dependence of the value of its dimensions on the level of consumers’ and businessmen’s knowledge on and experience of a specific country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».