Notice bibliographique
Résumé
Dear Sir, I wish to comment on Dr. Rollin's response to the May 2003 ethical question of the month on the elastrator for older bulls (Can Vet J 2003;8:624). First, on what scientific facts does Dr. Rollin base his statement “... of all the methods of castration ... banding is probably the most painful method”? Has Dr. Rollin or anyone he knows placed an elastrator band on his or her finger for hours to eloquently demonstrate the nature of the pain, as he suggests? Second, I question the statement “... there is no reason to believe that castration is any less painful in a newly born calf than in an older animal, ...” Is this statement based on fact or conjecture? After 20 years in large animal practice, my clinical impression is that the younger the animal the better tolerated invasive procedures are, and the faster the healing time. I am not endorsing banding; however, I am endorsing science and scientific fact rather than personal opinion based on emotion and perception. The Canadian Veterinary Journal should strive to reflect the science of the veterinary profession and not emotions — which is the edict of People for the Ethical Treatment of Animals (PETA). H.J. Rumney, BSc (Bio) BSc (Agr), DVM 1831 Rumney Road Tay Township, RR #1 Midland, Ontario L4R 4K3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,158 | 0,148 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».