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Enregistrement W66266787 · doi:10.1177/229255031001800109

Phosphodiesterase Inhibitors in Vascular Ischemia: A Case Report and Review of Their Use in Ischemic Conditions

2010· article· en· W66266787 sur OpenAlexaffvenue
Wendy K.Y. Ng, Yishai Rosenblatt, Gerald Brock, David B. O’Gorman, Bing Siang Gan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plastic Surgery · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensWestern UniversityHand and Upper Limb Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhosphodiesteraseIschemiaPharmacologyCardiologyEnzymeBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment of digital ischemia remains difficult. Sildenafil (Viagra, Pfizer UK), a selective phosphodiesterase inhibitor, increases blood flow and is currently marketed for the treatment of erectile dysfunction. A case of a 57-year-old man with progressive episodic ischemia and pain of the fingertips resulting in finger tip ulceration is presented. After failure of medical and surgical management, a trial of oral sildenafil resulted in marked symptomatic improvement of his bilateral digital ischemia. Review of the literature shows that, particularly in patients with an underlying disease such as sclero-derma with a vasospastic component, a marked improvement in digital blood flow may be observed with sildenafil use. Overall, based on a number of case reports and preliminary animal studies in the literature, sildenafil appears to have a growing significance in the treatment of hand ischemia. Similarly, there is evidence that phosphodiesterase 5 inhibitors may be used as an adjunct to improving skin flap survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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