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Enregistrement W66267658

Modeling The Creep Behavior Of Wood Cantilever Loaded At Free End During Drying

2005· article· en· W66267658 sur OpenAlexfundno aff
Mohssine Moutee, Mario Fafard, Yves Fortin, Aziz Laghdir

Notice bibliographique

RevueWood and Fiber Science (Society of Wood Science and Technology) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovations
Mots-clésCantileverCreepViscoelasticityMaterials scienceRheologyStress (linguistics)BendingDisplacement (psychology)MoistureWater contentComposite materialMechanicsNonlinear systemDeformation (meteorology)Constant (computer programming)Structural engineeringGeotechnical engineeringGeologyEngineeringPhysicsComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach to modeling the creep behavior of a wood cantilever loaded at free end under constant moisture content and under drying conditions is developed.This approach is based on equilibrium equations of cantilever beam theory and allows the computation of stress, strain, and displacement fields through the thickness without any assumption on stress distribution.The analysis is restrained to a modified Burger model that takes into account a moisture content change in wood, although it can be extended to any type of rheological model.In constant hygrothermal conditions, the computed stress field is the same as the one based on equations of elastic cantilever.In drying conditions, a moisture gradient takes place through the thickness, and thus, a nonlinear stress distribution appears and the location of the neutral axis moves away from the geometrical center of the cross-section.The main advantage of the proposed approach is that it can be used to simulate experimental creep bending tests in the presence of moisture content gradients.Accordingly, bending tests should be appropriate to identify both viscoelastic and mechano-sorptive creep parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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