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Enregistrement W6632255 · doi:10.1385/1-59259-830-7:103

Keratin 19 as a Stem Cell Marker In Vivo and In Vitro

2004· article· en· W6632255 sur OpenAlex
Danielle Larouche, Cindy J. Hayward, Kristine Cuffley, Lucie Germain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSkin and Cellular Biology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitroIn vivoKeratinStem cellCell biologyStem cell markerBiologyChemistryBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The skin is a dynamic tissue in which terminally differentiated keratinocytes are replaced by the proliferation of new epithelial cells that will undergo differentiation. The rapid and continual turnover of skin throughout life depends on a cell population with unique characteristics: the stem cells. These cells are relatively undifferentiated, retain a high capacity for self-renewal throughout their lifetime, have a large proliferative potential, and are normally slow cycling. The long-term regeneration of grafted cultured epidermis indicates that epidermal stem cells are maintained in cultures. In animals they can be identified with 3H-thymidine or bromodeoxyuridine based on their property of slow cycling. The development of markers such as keratin 19 also permits their study in human tissues. In this chapter, protocols to study skin stem cells using their property of slow cycling and their expression of keratin 19 will be described in detail. The methods include the double labeling of tissues for keratin 19 and label-retaining cells (auto radiography of 3H-thymidine) in situ. The labeling of keratin 19 by immunofluorescence of by flow cytometry is described for cells in vitro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle